|
标签：
跟着公司和政府机构企图在日益剧烈的竞赛中改善效劳并取得事务优势，大数据的急剧添加给他们带来了严肃的应战。
到2013年，数字数据量估计将到达四泽字节(zettabytes )，比2012年高50%以上，是2010年的近四倍[1]。因而，卓有成效的公司级信息优化战略变得空前重要。因为估计2015年发生的数字内容中有90%将对错结构化数据[2]，如短信和微博生成的信息，以及视频和音频，状况将变得越来越杂乱。
无论您身处哪个职业，环绕大数据及办理这些信息的应战都无处不在。
·金融效劳职业有必要满意客户对数字银行效劳的希望，并处置危险和监管需求等疑问;
· 在医疗和生命科学范畴，患者隐私及药物开发疑问使合规成为了要害的出资动因;
· 知道客户需求以进步效劳和参加方法是旅行和交通职业必不可少的;
· 在政府和公共事业范畴，政府正在进步其智能及安全才能，以期十分好地维护大众;
· 实时的数据可视化、汇总和诠释关于能源职业至关重要。
毫无准备的公司可以会在应对现有原始信息的数量、品种和速度时不知所措。若是公司缺少办理并处置多来历海量信息的才能，将会致使触及整个公司层面的各类疑问：
· 具有更领先的信息体系的竞赛对手将能极好地使用数据并抢夺客户;
· 虽然有更很多和更多来历，完成数据价值将越来越艰难;
· 糟蹋很多时刻过滤海量不关联的数据，而这些数据不能撑持决议计划或推进其履行;
· 缺少灵敏性、别离的信息基础设施本钱将逐渐添加。
政府和公司迫切需求从无关的数据中获取洞悉，并有才能对其有用使用。那些能从战略上灵敏呼应，并从海量信息中提取真实价值的公司将能取得要害的商场领先地位。
发扬信息的力气
依据Coleman Parkes Research的研讨[3]标明，亚太和日本区域62%的私有公司以为有用的信息优化战略能协助其取得竞赛优势。
可是仅有不到一半的公司选用了适宜的处置方案并从大数据中取得洞悉，而当前仅有15%的公司将非结构化数据纳入了其公司洞悉、流程和战略。
公司的终极方针应是充分使用100%的信息来推进更快、更正确的事务决议计划。公司应能衡量信息战略在新增收入、节省本钱以及加快上市等方面所带来的价值。
要想在以信息为驱动力的新时代取得成功，公司需求信息优化战略以及可了解抽象概念的处置方案。
公司的方针是经过包含一切数据方法的信息办理和剖析体系完成互联性智能。这意味着他们有必要：
· 树立一个灵敏的智能环境，并有适宜的基础设施来捕获和存储海量信息，进行实时剖析并灵敏习惯不断改变的优先事项;
· 对公司生态体系中的信息和智能战略进行结合，以取得对事务数据的完好视图;
· 经过将洞悉和理念转化为举动而完成信息财物的悉数价值。
晋升客户体会
完成十分好的客户体会是一切信息优化战略的首要方针。
改善公司查找和剖析信息的方法，以十分好地知道客户举动和需求，然后撑持疾速、正确的事务决议计划。这将有助于完成十分好的客户体会和更高的忠诚度。
信息洞悉应结合一切客户信息，无论客户怎么与公司进行互动，包含经过交际媒体、微博、移动使用，以及经过电话等其它方法。信息有必要在不一样的事务范围内进行搜集，一起还要处置潜在的隐私和安全疑问。
领先的信息技能可以协助公司增强其辨认客户喜爱、疑问和趋势的才能。而这些情报可被用来十分好地与客户进行互动，一起供给逾越竞赛对手的洞悉。
这些新情报可在使用开发以及将使用搬迁至云的过程中发扬作用，而云能让客户轻松、疾速地取得新效劳。
优化事务绩效
不仅是公司需求应对海量结构化和非结构化数据，数据也散布于多个可以互不关联的事务范围，也存在于许多不一样的使用中。现代数据中心的另一个要害才能是可以处置很多的无关信息，然后取得能进步事务绩效的洞悉。
经过结合、搬迁并汇总数据存储，公司可以改善信息拜访，并下降IT运营本钱。这能带来简略、灵敏、灵敏、低本钱高收益的信息基础设施，而此类基础设施一起还具有可扩大性、模块化特性，及牢靠性。
用智能信息基础设施交换杂乱的孤立数据库，公司可以在需求时捕捉、存储并供给信息，无论选用哪种使用、规划有多大。
充分使用100%的关联功能和运营数据可以协助客户进步运营成绩和运营赢利，并对信息生命周期办理进行自动化处置。
信息优化的方针为构建一个效劳于整个公司，从数据安全及合规，到剖析和灵敏性的一致基础设施。而由此带来的疾速、轻松剖析信息的才能可以协助公司取得更牢靠的视图，然后做出精确、有用的决议计划。
办理安全和危险
将可以端到端办理100%大数据作为新方针，公司应研讨十分好的监管和安全措施来应对日积月累的危险和杂乱性。
这些疑问包含：不能充分使用当前一切可用数据进行及时、正确的决议计划所带来的财政和法令危险，以及获取数据并保证其是最新、最正确的。
智能信息生态体系可办理安全环境中的数据，然后办理平常事务并下降危险。它还能使用洞悉来引导公司出资和定价，并充分使用新的事务时机。
将数据转化为财物
不能缜密布置并灵敏采纳举动的公司有可以面对被剧增的大数据吞没的危险。
另一方面，那些可以施行全部的公司级信息优化战略的公司所取得的报答将对错常无穷的。
这一战略有助于减小潜在的和结尾完成的事务效果之间的距离。总归，它可以分为三大要素：
· 能捕获、存储、仿制并扩大数据的信息基础设施;
· 办理、维护、管理并充分使用数据的信息办理;
· 查找、剖析、了解数据并对其采纳举动的信息洞悉东西。
可以从本身数据财物中取得深化洞悉和价值的公司将开端收成其实质性的信息报答。
[1] IDC 2013年越策：第三方渠道之争
[2] IDC 2012年猜测：面向2020年的竞赛
[3] Coleman Parkes Research查询是2012年10月以惠普名义进行的，其间包含对全球高档事务主管和技能高管的550次采访。
|
